头条号指数TGI(Toutiao Gsdata Index)通过对头条号账号的活跃指数、传播指数、互动指数来反映账号的传播能力和效果。
采用数据:发文数X1、日均阅读数X2、篇均阅读数X3、日均评论数X4、篇均评论数X5 
具体指数模型如下:
| 一级指标 | 二级指标 | 权重 | 标准化方法 | 
|---|---|---|---|
| 活跃指数 (10%) | 发文数X1 | 100% | ln(X1+1) | 
| 传播指数 (50%) | 日均阅读数X2 篇均阅读数X3 | 90% 10% | ln(X2+1) ln(X3+1) | 
| 互动指数 (40%) | 日均评论数X4 篇均评论数X5 | 90% 10% | ln(X4+1) ln(X5+1) | 
头条号指数TGI说明 
                            TGI={0.1* ln(x1 + 1)+ 0.5* (0.9* ln(x2+ 1) + 0.1 *ln(x3 + 1)) + 0.4 * (0.9 *ln(x4 + 1) + 0.1 * ln(x5 + 1)) }*100  
                            其中,X1为评估时间段内发布文章的数量;
							X2为评估时间段内发布文章的日均阅读数; 
							X3为评估时间段内发布文章的篇均阅读数; 
							X4为评估时间段内发布文章的日均评论数; 
							X5为评估时间段内发布文章的篇均评论数。
						
更新原因 
                            1.0版本在运行过程中,出现总发文量少仅靠篇均传播数据排名靠前、整体传播数据大排名靠后的两种情况,针对此问题做更新调整。
                        
更新结果 
                            1、增加活跃指数维度,将发文数加入考察;
                            2、将篇均指标权重降低;
                            3、将日均指标权重升高。
                            通过发文数与篇均指标结合,既解决了总发文量少仅靠篇均传播数据排名靠前、整体传播数据大排名靠后的两种情况,还限制了可能存在单纯靠发文数刷量的情况来提升得分。
                        
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